为进一步探索“机电+稽核”新模式,加大科技治逃力度,全方位堵塞逃费漏洞,近日邢汾分公司稽核管理中心和机电管理中心相关人员开展“机电+稽核”治逃研讨交流会,此次会议特邀软件方共同探讨交流。
会议围绕拓展数据筛查范畴、提升数据分析能力、深化数据挖掘运用等方面进行讨论。稽核方提出构建逃费模型的诉求,针对车型不符数据、有交易无牌识数据、有牌识无交易数据、高频次车辆数据等逃漏费重点数据进行分析挖掘,利用大数据分析和AI稽核系统识别出上述逃费数据的筛选条件,根据车辆的特殊通行模式、交易数据异常、用时不合理、车型与轴数不符、车牌号与OBU卡内信息不符等重点信息进行逃费模型的制作。
机电方根据稽核方提出的诉求,结合现有的设备资源、技术储备提出如下思路,首先基于模型,对车辆进行治逃识别,通过与实际车辆通行情况对比,识别出存在治逃嫌疑的车辆,针对不同的逃费方式,建立相应的治逃识别模型,包括倒卡、伪卡、换卡、超时、套牌等逃费车辆,在识别的过程中结合监控的录像视频和车辆识别,提供更准确的治逃识别数据。对于治逃识别模型发现的嫌疑车辆,可以做提前预警,并发送给稽核管理中心,通过预警反馈给稽核人员迅速采取相应措施,进行现场拦截、后台查询精准治逃。
交流过程中,稽核员与机电员认真分析现有的逃费方式共同研判未来治逃方向,提出了当前存在的问题、遇到的难点、解决的方向等情况。切实推动稽核治逃工作向智能化、数据化、高效化目标迈进,为智慧高速公路建设贡献力量。
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